深海微生物是最接近复杂细胞的生物

研究人员一直在争论真核生物 - 包括真菌,植物和动物在内的相对复杂的生物群 - 是古生物的后代还是仅仅是他们的近亲。 来自北大西洋底部的新发现的古菌表明真核生物是从古细菌进化而来的。 对其中一种生物进行基因组分析,称为Loki,揭示它是迄今为止发现的最具真核生物的原核生物。 该研究表明,eukaroytes的祖先可能有一个肌动蛋白细胞骨架和由膜组成的基本内部结构。

,请参阅5月8日的“科学”杂志

美国参议院在化学品监管改革方面取得了进展,但仍存在障碍

上周参议院专家组很容易提出一项改革有毒物质控制法案(TSCA)的措施,两党共同努力改革美国政府如何测试和管制有毒工业化学品的努力达到了一个新的里程碑。 虽然在赞助商修改后该法案得到了民主党人的广泛支持,但仍有很长的路要走。 一些自由派民主党人和环保团体继续反对这一措施,并且将面临漫长的立法和程序上的争斗。

与此同时,众议院正在制定初步投票 。

4月28日,参议院环境与公共工程委员会可以说是数十年来向TSCA改革迈出的最大一步,以15比5投票将提升到参议院。 该参议员由参议员Tom Udall(D-NM)和David Vitter(R-LA)赞助,旨在赋予环境保护署(EPA)更多权力,限制美国商业中的数千种工业化学品,并订购新的安全数据来自制造商,同时努力建立一个更加全国统一的监管体系。

该法案的提案国改变了原来的措施,以解决环保组织和民主党人的一些担忧。 最值得注意的变化是缩减该措施将限制国家发布新化学品法规的能力。 “参议员Udall和我接受了许多同事和利益相关者的关注,并着手使该法案更加强大,”Vitter在投票前表示。 他称该法案“对现行法律有了明显改善”,代表了“重大的积极妥协”。

但参议员Barbara Boxer(D-CA)自3月份推出以来一直反对S. 697,他表示新修改的法案仍然太弱, 和表示同意。 该委员会的最高民主党人Boxer建议她将使用程序策略来拖延该法案,并试图在参议院进行修改。 “我会站起来,直到我不能再站起来了,”Boxer在委员会会议上说,“因为我拒绝屈服于一项法案的严重问题,据说该法案修复了违法行为。 ”

有毒的拔河比赛

对S. 697的持续拉锯战突显了TSCA改革历史悠久的历史。 民主党人,共和党人,公共利益集团和化学工业都表示TSCA需要修复,但立法者一再未能解决利益相关者之间在如何做到这一点上的分歧。 在该措施的支持者看来,S. 697可能代表改革TSCA的最佳镜头。 该法案目前拥有11名民主党人和11名共和党人作为共同赞助者,以及化学工业集团和至少一个主要环境组织环境保护基金的支持。

该法案将打破长期阻碍美国环保署管理物质权力的一些重要法律障碍。 美国环保署不再需要考虑评估化学品安全性的成本,或选择“最不繁琐”的方法来管理它们。 此外,EPA将不再需要证明化学品具有潜在风险,以便该机构向公司索取新的安全数据。 在大多数情况下,在美国环保署表明它们可能符合法律的安全要求之前,新化学品无法上市。 (根据现行法律,除非美国环保署证明它们不安全,否则新化学品将在90天内上市。)

清除委员会的法案的修订版也将:

  • 让州政府颁布和执行EPA已经规定的化学品使用法规,只要国家规定不重复任何EPA对公司的罚款;

  • 稍微缩减早先的规定,阻止各州对EPA计划审查的“高优先级”化学品采取新行动;

  • 使EPA更容易将化学品指定为“高度优先”的审查;

  • 要求对在环境或身体中长期积聚和持久存在的化学品采取更严格的规定;

  • 强化要求化学品制造商和EPA考虑非动物形式的测试。

目前的法案还修订了早先的条款,批评者担心这会使EPA更难以管理含有已知有毒化学品的产品(或“物品”),以及可能无意中要求EPA继续考虑化学品成本的混浊语言评估并阻止某些州的空气和水污染法律。

随着这些变化,另外三个环境委员会民主党支持该法案:Sheldon Whitehouse(D-RI),Cory Booker(D-NJ)和Jeff Merkley(D-OR)。

但其他民主党人 - 包括拳击手和参议员埃德马基(D-MA),正在赞助一项更为严厉的TSCA改革法案 - 正站在反对派的立场。 “最重要的是,我们现在投票的是比我们开始时更好的法案,”参议员伯尼桑德斯(I-VT)说,他是民主党人,并反对S. 697的独立人士。“但我们仍然还有很长的路要走。“

拳击手和其他仍然反对S. 697的民主党人希望取消所有州的先发制人。 “我们不要让老大哥告诉各州他们没有权利保护他们的公民,”Boxer说。 他们还希望语言禁止石棉,并为公司遵守法规设定坚定的最后期限。 但是,Boxer及其盟友未能通过其中一些条款吸引足够的选票来修改该法案。 Boxer说,一旦参议院的辩论开始于S. 697,她可能会提出“大量的修正案”来强化它。

Udall承认该法案包含他不喜欢的条款。 “这不是一个完美的法案,但它是一个很好的法案,”Udall在5月1日与小企业代表,记者和政府官员的电话会议上说,“我们不能再等了。 你,你的孩子和我们的社区都无法等待完美的账单。“

Udall表示,参议院辩论可能会在六月的某个时候开始,之后可能需要6周的时间才能对修正案进行投票。 之后,时间表尚不清楚。 他指出,众议院的TSCA改革草案对现有法律的修改要少得多。 如果两个机构都要通过他们的措施,他们就需要谈判最终版本,这个过程可能需要数月或更长时间。 拥有总统否决权的白宫尚未就这两项措施采取立场。 不过,Udall表示,他仍然希望立法者今年能够完成TSCA改革。

从詹姆斯泰勒到泰勒斯威夫特:音乐像生物有机体一样发展

在20世纪90年代早期,说唱音乐占据了广播:Snoop Dogg和Jay Z的歌曲到处播放。 这是一场音乐革命还是仅仅是随着时间的推移逐渐改变口味的结果? 研究人员表示,由于有史以来对流行音乐的最大数据驱动研究,他们现在能够回答这些问题。 他们说,将进化理论应用于这一数据集可以解决几十年来流行音乐肆虐的争论。

在艺术形式中,音乐似乎特别适合数据驱动的分析。 毕竟,区分一首音乐与另一首音乐,和声,旋律的特征本质上是数学的。 研究人员长期以来一直希望用生物学家用来研究物种进化的相同严谨工具来研究音乐的演变。 但纠结的版权保护使得难以大规模访问音乐数据集,因为即使未经许可也不允许对音乐录音进行数据挖掘。 确定特定地点和时间的代表性音乐文化样本具有挑战性。 例如,尽管我们有来自巴洛克时代的数百万乐谱,但我们不知道它们中的任何一个实际执行的频率。

为了解决抽样问题,由伦敦玛丽女王大学的计算机科学家Matthias Mauch领导的团队求助于美国音乐界每周流行单曲榜单美国Billboard Hot 100。 研究人员从Billboard网站上搜集了数据,收集了大约17,000首歌曲的标题和艺术家,这些歌曲在1960年至2010年之间排名。

获得实际的歌曲录音是一个棘手的问题。 幸运的是,Mauch曾经在英国在线音乐推荐服务Last.fm工作,他知道该公司有一个庞大的30秒音乐样本数据库,用于预览其商品。 这些样本足够大,可以进行大规模的比较分析。

该团队不是依靠人类的判断来比较歌曲,而是使用一种统计技术,在将它们分组成簇之前,提取录音的特征,如音色和和声。 为了确保集群的意义,研究人员将它们与Last.fm的数百万用户创建的歌曲组进行了比较。 例如,用户将Snoop Dogg,Ludacris和Jay Z的歌曲放在“说唱和嘻哈”类别中。 但是,只使用音色和和声功能,计算机将它们聚集成几乎相同的组。 受到相似性的鼓舞,该团队随后通过进化分析对这些海量数据进行了分析,处理了生物特征等歌曲之间共享的统计特征。

研究人员发现,正如一些评论家认为的那样, ,而不是变得公式化和同质化。 它并没有逐渐发展。 相反,分析 。 第一次是在1964年摇滚和灵魂音乐的兴起期间,当披头士乐队等乐队吸引了大批观众。 接下来的开始于1983年的迪斯科,新浪潮和硬摇滚。 最新的,也是迄今为止最具变革性的,始于1991年,随着说唱和嘻哈的爆发。 正如Mauch和他的团队今天在皇家学会开放科学中所做的那样,说唱是“过去50年来塑造美国排行榜音乐结构的最重要事件”。 它对流行音乐结构的强大影响至今仍在继续; 例如,偶尔的说唱插曲现在可以进入许多摇滚歌曲。

“这是严谨的,”哈佛大学和Palantir Technologies的数据科学家Jean-Baptiste Michel说道,该公司总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托,是主要作者,该 。 “更多的研究人员需要采用这种方法。” 他说,其中一项突出的发现是,流行音乐表现出一种被称为间断均衡的生物进化模式,其中逐渐变化的时期被复杂性的爆炸所分隔。 地质历史上最着名的例子是寒武纪爆发,即5.42亿年前化石记录中生物多样性突然大量增加。 “当然,存在差异,”他说,“因为生物进化具有直接的亲子关系,我们甚至不知道生物学中的机制。所以我们必须小心。”

(链接PDF的信用:M。Mauch等人皇家学会开放科学[2015])

由智能手机制成的显微镜诊断致命的非洲寄生虫

对于非洲中部的数百万人来说,被微型蠕虫感染Loa loa并不是什么大问题:只是有点轻微的瘙痒和肿胀。 但如果他们服用一剂伊维菌素 - 一种广泛分布在非洲大陆的药物,试图消灭其他寄生虫 - L. loa可引起更严重的并发症:出血,神经问题,甚至死亡。 现在,科学家们首次开发出一种手持式移动电话平台的原型,可以在几分钟内筛选出L. loa ,这可以帮助医护人员决定谁可以安全地接受这种药物。

“这是一项了不起的成就,”医学和公共卫生研究员阿德里安霍普金斯说,他是乔治亚州迪凯特市全球健康组织Mectizan捐赠计划的工作组主任,他没有参与这项新工作。 然而,要在整个中非地区广泛使用,该设备必须商业化并降低成本。

L. loa感染或者是loiasis,是由携带L. loa幼虫的蚊子和苍蝇传播的。 在人类的肉体中,只要一缕头发很宽,幼虫就会长成蠕虫。 这些微小的成体寄生虫然后钻入人的皮肤,肺部,血液和眼睛。 (这种疾病也被称为非洲眼虫,因为偶尔寄生在人的眼睛上,从外面可以看到。)到目前为止,诊断恶果一直很棘手 - 特别是因为症状可能是如此微妙。

霍普金斯说:“有筛选,但这是一项漫长而乏味的工作。” 他说,血液样本中微小蠕虫的数量必须由经过培训的技术人员手动计算,以确定是否有足够的蠕虫引起严重的伊维菌素反应。 “你无法进入一个村庄并且每个人都这样做。”对于像他这样的计划,该计划负责管理每年在非洲使用数亿美元的Mectizan(伊维菌素)剂量来治疗河盲症和象皮病 - 两者均由寄生蠕虫 - 这是一个问题,因为伊维菌素和loiasis之间的奇怪和不太了解的相互作用。

研究人员之前曾尝试开发测试血液中L. loa抗体或染色L. loa寄生虫的方法,以便在显微镜下更容易识别,但这些技术从未快速,廉价或有效。

加利福尼亚大学伯克利分校的生物工程师丹尼尔弗莱彻想知道一个自动计算机程序是否可以通过感知它们的告密摆动来检测血液样本中的蠕虫。 “这真的是努力使它尽可能简单快速,”他说。

Fletcher的小组使用他们已开发的基于手机的显微镜平台CellScope来查看感染了L. loa的血液样本。 CellScope设备像超大手机外壳一样滑到iPhone外面,一侧有一个切口,用于放置血样的薄片。 一旦安装好,iPhone的光照射到血样上,与手机相机对准的显微镜有助于放大它。 对于L. loa ,Fletcher的团队随后创建了软件,通过分析通过显微镜记录的5秒视频,可以检测到摆动运动并计算血液中寄生虫的浓度。 该程序不是识别和计算每个蠕虫,而是通过蠕虫在它们之间蠕动时血细胞的轻微移动来阐明它们的存在。

当研究人员使用这项新技术筛选喀麦隆33名患者为L. loa时 , ,估计假阴性率低于千万分之一患者 - 但在2分钟内,该团队今天在科学转化医学报告。 霍普金斯说:“关于这一点的好处在于你不仅仅得到验血结果。” “你也可以在患者所在地进行地理配准并给他们分配一个号码,这样你就可以获得比我们进入一个村庄并将其写在一张纸上更加详细的记录。”

弗莱彻承认,为了将CellScope Loa应用于需要伊维菌素治疗的数百万非洲人,他的实验室首先必须弄清楚如何扩大技术规模; 现在,他们正在实验室手工组装每个范围。 他说,获得行业帮助也可能是一项挑战。 “很难吸引公司制造设备,其目标是最终消除对设备的需求。”

永利皇宫登录官网:一种发现钻石的植物,流行音乐的演变,以及为什么美国人比俄罗斯人和中国人更加微笑

特定工厂能否将勘探者引向矿床? 是否像生物有机体一样发展? 为什么有些文化比其他文化更 ? 科学的在线新闻编辑David Grimm与科学的Susanne Bard谈论这些故事。 另外,Michael Mina讨论了如何破坏对其他传染病的免疫力。

来自中国的羽毛化石揭示了现代鸟类的曙光

在1.3亿年前把自己置身于这个星球上。 大多数动物,从有角的恐龙到游泳,掠食性的蛇颈龙,都会非常陌生,更不用说可怕了。 但是从湿地升起并飞过天空的鸟儿却像今天一样令人吃惊。 这是来自两只鸟骷髅的信息 - 这些骷髅壮观地保存着羽毛,本周全部报道。

中国东北地区由古生物学家王敏和北京古脊椎动物与古人类学研究所周中和领导的团队在中国东北发现了1.3亿年前涉水鸟类的化石,推翻了导致今天鸟类的血统。至少500万年,几乎可以肯定,血统的起源还要长得多。 化石的专门解剖学表明,鸟类长期成功的关键因素,如专家飞行能力和快速生长速度,在鸟类进化的早期出现了令人惊讶。

“现在每周都会出现新的鸟类化石,它们正在彻底改变我们对鸟类进化的理解。 但是在所有新标本中,这是过去十年中最重要的标本之一,“英国爱丁堡大学的古生物学家Stephen Brusatte说。 加利福尼亚州洛杉矶县自然历史博物馆的古生物学家Luis Chiappe说,这只鸟看起来不仅近乎现代,而且显然是一个水上居民,表明“古代鸟类很早就专注于各自的习性”。

鸟类诞生于大约1.5亿年前,当时一群吃肉的小恐龙在它们的羽毛翅膀上展开,然后飞向天空。 它们很快分裂成两个不同的群体:导致现代鸟类的谱系,称为鸟类,并且所谓的对立鸟类或对映鸟类,它们的肩膀球窝关节以与活鸟类相反的方式连接。 相对较差的飞行员,相反的鸟类通常也有牙齿和爪翼。 它们繁衍了数百万年,但在白垩纪末大灭绝时,它们与恐龙亲属一起消失了。

同时,现代鸟类的血统演变为“巨大的胸部肌肉和翅膀由许多不同类型的羽毛组成的翅膀” - 这是大功率飞行必不可少的特征,Brusatte解释说。 他们的骨骼结构也表明他们比对方的鸟类生长得快得多。 但研究人员并不知道这些特征何时出现。 尽管他们已经找到了一些最早的鸟类的优秀标本,例如德国着名的1.5亿年前的始祖鸟 ,以及 始祖鸟和其他化石之间仍存在2000万年的差距, Chiappe说,其中对面是鸟类。

新的化石填补了时间和解剖学上的空白。 自然通讯杂志上撰写 。 Archaeornithura的意思是“古老的ornithuromorph”, meemannae是为了纪念中国古生物学家Meemann Chang。)每个保存完好的标本都具有现代鸟类的特征:扇形尾羽,翅膀末端高度融合的骨骼,以及任何雕刻过烤鸡的人都熟悉的U形叉骨。 这些化石甚至在它们的翅膀前缘有一个小的投影 - 已知可以提高飞行过程中的机动性 - 这与今天的鸟类非常相似。

此外, Archaeornithura有长腿和脚显然适应在水中涉水,类似于今天的p,,表明现代鸟类出现在水生栖息地。 周解释说,找到这样一种已经专门用于涉水的现代鸟类,表明甚至在A. meemannae出现之前就已经发生了数百万年的水生进化。 他认为,虽然相反的鸟类在树上发现了安全,但在更开放的水生空间中生活可能会使鸟类形态“更多地选择高蛋白质食物”并且有利于它们进化为迅速的飞行物,因此它们可以避免捕食者的危险。 所有这些演变必定发生在始祖鸟之后,但在1.3亿年前。

周和王说,这些化石揭示了这些特征的起源,这些特征在数千万年之后可能让现代鸟类在白垩纪灭绝时幸存下来,其他鸟类没有。 没有人确定在战后的大灾难中普遍存在什么条件,但是王推测,现代鸟类的快速增长速度可以让他们获得优势,这使得他们能够更快地到达成年期并且花费更少的时间依赖于他们的父母。 同样熟练的飞行可能是一个福音。

但是这个想法“过于简单化”,德克萨斯理工大学拉伯克大学的古生物学家Sankar Chatterjee反驳说,因为在灭绝期间许多ornithuromorphs也消失了。 然而,布鲁萨特认为,“从灭绝的灰烬中,一些更复杂的鸟类,具有更好的飞行能力和更快的生长速度,能够生存。”这些关键特征,新的化石显示,在黎明附近出现鸟类进化。

*更正,5月5日,下午3:57: 这个故事的早期版本表明,mosasaurs生活在1.3亿年前,是最早的现代鸟类亲属。 Mosasaurs直到很久才到达,但当时蛇颈龙正在蓬勃发展。

科学家们发现了新的阴茎蠕虫

让我们首先解决这个问题:阴茎蠕虫是一群以其阴茎状形状命名的海洋无脊椎动物。 管状动物的所有种类,长度可达39厘米,都有一个可伸长的嘴,称为长鼻,内衬尖锐的钩子,牙齿和刺。 今天仍有一​​些物种存在,但在寒武纪时期,大约5亿年前,它们是地球上最常见的生物之一,并且在Burgess页岩中大量保存 - 这是加拿大落基山脉着名的化石矿床。 今天在线发表在古生物学上新研究表明, ,并且物种之间的差异通过它们的小牙齿显露出来。 研究人员使用一套显微技术分析了阴茎蠕虫口部分的化石,发现了一种以前未被认识的阴茎蠕虫。 留在岩石中的牙科印记表明,最常见的阴茎蠕虫组织Ottoia prolifica实际上应该是两个独立的物种。 该团队为新发现的物种提出了名称O. tricuspida ,以反映一种与其他阴茎蠕虫区别开来的独特的三叉齿。 由于差异如此微妙,科学家推测,许多以前称为O. prolifica的化石实际上可能属于O. tricuspida,这表明寒武纪时代最广泛和生态重要的动物之一可能比以前认为的更加多样化。

(链接PDF的信用:MR Smith等,古生物学[2015])

海豚猎杀新娘

如果你想在所罗门岛的几个村庄里有新娘,你需要用海豚的牙齿项链付费。 科学家今天在英国皇家学会开放科学报告称,自2004年以来,价格惊人地上涨,从每颗0.14美元到2013年的0.68美元,以及为此目的屠杀的海豚数量。 科学家表示,2013 - 至少1500只泛热带海豚,159只旋转海豚和15只宽吻海豚 - 引起了人们对这些小型和遗传上独特的岛屿种群以及动物福利的担忧。 狩猎发生在Malaita岛。 在发现海豚后,20到30只独木舟(如图)中的猎人在动物周围划桨成U形,然后在水下撞击石块,形成声屏障并迫使海豚朝向岸边。 科学家说,猎人随后对海豚进行长矛攻击,在一天内杀死多达700只,这可能是不可持续的,并给这些社会物种带来巨大痛苦。 2010年,加利福尼亚州旧金山的一个环境组织地球岛研究所成功地阻止了狩猎以换取财政支持,但该协议于2012年12月破裂。科学家怀疑中断的狩猎可能推动了价格的上涨。海豚的牙齿更高。 来自Fanalei村民的捕捞记录显示,他们在1976年至2013年期间至少杀死了15,454只海豚。尽管国际自然保护联盟并未认为斑点,旋转器和宽吻海豚受到威胁,科学家们表示该组织的分类不是反映这些岛屿人口正在发生的事情 - 他们说,他们迫切需要监测和管理。

为什么太空中的透气氧气太少了

你每分钟呼吸一次,但几乎没有任何分子氧 - 否则称为O 2 -in空间。 1998年,美国国家航空航天局甚至发射了一颗卫星,该卫星应该能够发现大量的分子氧但从未发现 - 除非科学家们担心该仪器出现故障,并将其瞄准地球。 现在,一项基于地面的实验揭示了为什么这种赋予生命的分子在宇宙中如此罕见:因为氧原子紧紧地粘附在星尘上,阻止它们连接在一起形成氧分子。 这一发现应该可以深入了解恒星和行星出现时的化学条件。

在氢气和氦气之后,氧气是宇宙中第三大常见元素,并且在20世纪70年代,天文学家预测分子氧将是分子氢(H 2 )和一氧化碳(CO)之后的第三个最常见的星际分子。 显然不是。 事实上,天文学家只在两个地方探测到了星际分子氧:猎户座大星云和Rho Ophiuchi云。 但即使在那里,分子也比理论预测的要少得多。 例如,猎户座大星云中的氢分子数量超过一百万分之一的氧分子。

为了解释这种稀缺性,天文学家最近提出氧原子与太空云的尘埃粒子紧密结合。 “每个人都知道原子氧的结合能非常重要,”纽约锡拉丘兹大学的实验天体物理学家焦鹤说。 “但是没有对这个参数进行实验测量。”

现在,他和他的同事已经测量了这个数字。 科学家加热了两种类型的固体,这些固体组成了星际尘埃颗粒 - 水冰和硅酸盐 - 以观察氧原子是如何容易逃逸的。 正如他们最近在“天体物理学杂志”上报道的那样 :水冰为0.14电子伏特,硅酸盐为0.16电子伏特。 这足以使氧原子保持在星尘状态,而没有冷星际云的最小热量驱逐它们。 猎户座大星云可能欠它的少量分子氧到一个从尘埃粒子中撕裂原子的冲击波; 地球的空气充满了氧气,因为树木和其他植物将它放在那里。

“这是一个非常有价值的衡量标准,”马萨诸塞州剑桥市哈佛 - 史密森天体物理中心的天体物理学家加里梅尔尼克说,他最近预测了这种高能量的结合能。 “它解释了很多。”

远离星际尘埃颗粒的氧原子可以结合形成分子氧。 但是当它们停留在谷物上时,氢原子与氧结合产生水冰(H 2 O)。 然后水可以成为小行星,彗星和行星的一部分,为创造生命奠定基础。

保罗戈德史密斯是加利福尼亚州帕萨迪纳喷气推进实验室的天文学家,在欧洲的赫歇尔空间天文台于2010年检查了猎户座大星并检测到难以捉摸的分子后,花了超过四分之一世纪寻求星际分子氧才终于成功。 “我花了这么多年的时间来寻找它可能是错误的,但在某种程度上,凭借这些实验室数据和所有赫歇尔数据,我们可以说得很好,我们现在就明白了。”

Facebook会让你陷入政治泡沫吗?

Facebook会让自由派和保守派更难相处吗? 多年来,政治科学家一直在思考社交网络的新闻是否有选择地提供意识形态的新闻,同时过滤掉来自对立政治阵营的内容。 现在,Facebook内部社会科学家的一项研究发现,确实发生了这种情况,尽管效果非常小。

研究人员称之为过滤泡沫:通过科技公司算法创建的互联网个性化视图。 例如,当您在Google上进行搜索时,您获得的结果将根据公司对您的了解而有所不同。 在大多数情况下,过滤是有用的 - 例如,地质学家和音乐家对“岩石类型”的搜索结果非常不同。 但是过滤泡沫的一些影响可能不那么温和,例如当根据他们在不知情或不同意的情况下收集的数据 。

Facebook的研究团队专注于政治两极化的问题,询问他们的新闻提要算法贡献了多少。 虽然在网站新闻Feed中滚动的帖子可能看起来像是来自朋友的直播,但该公司会使用算法在这些帖子到达您之前对其进行过滤和排名。 而且这种算法在不断发展。 它曾经与“喜欢”和点击联系在一起,但经过对如何捕捉人们更深层次兴趣的广泛研究后,该算法已经过调整,以通过“相关性得分”对内容进行排名。 这个分数 - 决定了用户最终在新闻提要中看到的内容。 例如,一篇关于可爱小猫的病毒帖子可能会产生很多喜欢,但由于人们厌倦了这种类似的点击,现在它的相关性得分较低。

但即使算法为Facebook用户带来更愉快的体验,他们也可能失去的不仅仅是可爱的猫咪照片。 例如,自由主义者和保守派可能很少了解与另一方有关的问题,因为这些问题从未进入他们的新闻提要。 随着时间的推移,这可能会导致政治两极分化,因为人们不会接触来自对方阵营的话题和想法。

不难确定自由派和保守派是谁参与这项研究:人们可以在他们的Facebook个人档案中宣布他们的政治背景。 该团队将这些政治组织映射到5分的意识形态范围 - 从非常保守的-2到非自由基于调查数据的+2。 在将人口限制在每周至少登记4天的美国成年人后,研究人员只有超过1000万个测试对象。 对于内容,他们专注于新闻故事。

确定该内容的政治风味更为棘手。 该团队不是试图根据语义分析来衡量新闻故事的政治倾向,而是采用了一种更为权宜之计的方法:每个故事的“政治一致性”取决于发布链接的所有用户的平均政治一致性。故事。 例如, “纽约时报”的平均故事的政治对齐得分为-0.62(有些自由),而福克斯新闻的平均故事为+0.78(有点保守)。 对于这项研究而言,重要的故事是“跨领域的”,在保守派新闻中出现自由倾向的新闻文章,反之亦然。 有了所有这些指标,研究人员就每一个新闻报道的数据进行了碾压 - 这些报道最终都是人们的新闻提要和那些被算法过滤掉的报道 - 在2011年和2012年之间。

通过比较这两组故事,研究人员发现Facebook的新闻馈送算法确实产生了回声室效应。 但它没有评论家所担心的那么强大。 团队在今天的“ 科学”杂志网络版上 , 。 “在社交媒体中让自己从另一方面看待自己的观点的力量首先在于个人,”该团队总结道。

剑桥麻省理工学院的政治科学家思南阿拉尔说,结果“对过滤泡沫问题肯定是好的”,但我不确定'我们不应该担心'是故事“。 他说,例如,该研究并未改变3年前发现的发现。 因此,关于Facebook是否是一种对民主有利或不利的力量的问题,Aral说,“陪审团仍然没有。”